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348.2-A — Arquitectura CRM-IA

🤖 INSTRUCTIVO TÉCNICO — 348.2-A · Rev. 3

Documento maestro del sistema de agentes de respuesta automatizada. Define la arquitectura general que rige a TellBid y Chatfuel.

Arquitectura CRM-IA

Sistema de agentes de respuesta automatizada de IDEA

📋 1. Generalidades

Objetivo: Definir el desarrollo de agentes de respuesta automatizada para ventas y soporte. Establece la configuración omnicanal (WhatsApp/redes) mediante chatbot y operadores humanos.

Alcance: Respuesta automática a comentarios, monitoreo de anuncios con respuestas individuales, integración directa con Airtable (fechas, costos, cupos).

🧠 2. Fundamentos de los Agentes de IA

Definición: Un agente de IA recibe un objetivo y ejecuta acciones para completarlo (no solo entrega información).

Los 4 Pilares del Agente

Pilar Descripción
Percepción Leer datos, correos, archivos o navegar internet para entender el contexto.
Planificación Desglosar una orden compleja en tareas pequeñas y lógicas.
Uso de herramientas Interactuar con CRM, calendarios, hojas de cálculo para realizar cambios reales.
Autonomía Operar sin instrucción en cada paso; ante obstáculos, intentar resolverlos.

Conceptos Clave de Configuración

  • RAG: La IA consulta documentos de la Base de Conocimiento en tiempo real antes de contestar.
  • Guardrails: Instrucciones negativas (qué NO debe hacer: no dar descuentos sin autorización, no hablar mal de la competencia).
  • Hand-off: El agente reconoce cuándo ceder la conversación a un humano.

🏗️ 3. Arquitectura en IDEA

3.1 Mapa de Plataformas por Empresa

Empresa Plataforma Rol
CIA / CC TellBid (cuenta empresa) Ventas y soporte, incluida admin.
Aerotienda TellBid Extensión de la cuenta del CIA.
Bistro Chatfuel Cuenta independiente.
Náutica Chatfuel Cuenta independiente.
OMA Chatfuel Cuenta independiente.

3.2 Agentes Requeridos

  • Soporte de CIA (planificación)
  • Administración
  • Aerotienda
  • Ventas
  • Náutica

3.3 Resumen de la Lógica

  • Agente de IA (cerebro central): Receptor universal con identidad IDEA coherente en todos los canales.
  • Disparadores de intención: La IA detecta palabras naturales para ejecutar workflows.
  • Workflows por carrera: Cada curso tiene su pipeline (Interesado → Nutrición → Cierre).
  • Base de conocimientos segmentada: Información dividida por categorías para superar límites de caracteres.
  • Follow-up automático: Si el usuario no agendó, el sistema le escribe a las 24h.
  • Sincronización Airtable: Lectura directa de fechas, cupos y ofertas vía API JSON.

3.5 Estrategia Omnicanal

Lógica core centralizada en carpeta maestra. Entrada multicanal redirige al flujo central. La plataforma adapta los elementos visuales al formato nativo de cada red. No se contratan suscripciones independientes por canal.

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