🤖 INSTRUCTIVO TÉCNICO — 348.2-B · Rev. 3
Referencia y configuración específica de la plataforma TellBid en IDEA. Complementa al documento maestro 348.2-A.
TellBid: Referencia y Configuración
Plataforma CRM-IA para CIA, Aerotienda y ventas principales
💻 1. Descripción de la Plataforma
- 1.1 Estudio de Agentes: Biblioteca y centro de gestión. Panel de gestión, organización por carpetas, lienzo del creador y punto de creación de agentes.
- 1.2 IA de Voz: Centro de operaciones de llamadas telefónicas automatizadas. Tablero en vivo, llamadas salientes y lista de agentes de voz.
- 1.3 IA Conversacional: Agentes por texto (WhatsApp, SMS, chat web). Métricas: contactos únicos, acciones activadas, citas reservadas, tiempo ahorrado.
- 1.4 Base de Conocimiento: Memoria de la IA. Subir documentos, importar webs, FAQ y organización por bases.
- 1.5 Plantillas: Catálogo de modelos preconfigurados listos para usar.
- 1.6 Contenido IA: Fábrica de materiales de marketing (texto e imagen).
- 1.7 Registros del Agente: «Caja negra» con el detalle cronológico de cada interacción.
🔧 2. Potenciadores
- Disparador de acciones (webhooks): Conecta al agente con el CRM para ejecutar acciones reales.
- Gestión de objeciones: Documento específico de respuestas persuasivas preaprobadas.
- Integración con calendario: Agendamiento directo desde la conversación.
- Análisis de sentimiento: Identifica dónde el cliente pierde interés.
⚙️ 3. Configuración en IDEA
3.1 Primeros pasos
Creación del agente → Prueba de interacción → Implementación real.
3.2 Tipos de Workflows
| Tipo | Función | Trigger |
|---|---|---|
| Conversación | Lo que ve el usuario. Saludar, entregar info, responder con IA. | Customer Replied / Inbound Webhook |
| CRM/Gestión | Invisibles para el alumno. Mover ficha en pipeline, asignar vendedor. | Contact Changed / Tag Added |
| Nutrición | Follow-up automático (24h, 3d, 1sem). | Wait Step / Event Appointment |
| Maestro | Encadena los 3 anteriores en secuencia. | Combinado |
3.3 Multiagentes Virtuales
Sistema multiagente para especializar la IA. Cada agente tiene: identidad y tono propios, base de conocimientos específica (RAG), ejecución de acciones (API), y flujos de trabajo independientes.
